TCMA Watersheds

All watersheds merged

Runoff lead concentration by watershed

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other maps below

creating matrix of where watershed polygons intersect = TRUE

allWS = list of 48 polygon objects

rgint<-c()
geotb<-data.frame(ID = c(0:47))

for (i in 1:48){
  for (j in 1:48){
    rgint1<-gIntersects(allWS[i,], allWS[j,])
    rgint[j]<-rgint1
  }
  geotb<-cbind(geotb,rgint)
}

	ahug_all_proj	alameda_proj	como3_proj	como7_proj	golf_course_pond_outlet_proj	hidden_falls_proj	kittsondale_proj	mprb_site6_UTM15N	mprb_site7_UTM15N	mprb_site8a_UTM15N	mprb_site9_UTM15N	mwmo_6umn	mwmo_1ne	mwmo_4pp	mwmo_10sa	mwmo_11chf	phalen_creek_proj	rc church drainage 15N	sap_all_proj	sarita_outlet_proj	swwd_colbywest	swwd_spp	swwd_powtrees	swwd_newport	swwd_ms2	swwd_ms1	swwd_cenrav	tbeb_proj	tbo_all_proj	tbwb_all_proj	upper_villa_inlet_proj	villa_park_inlet_proj	villa_park_outlet_proj	william_st_pond_proj	trpd_ecer	trpd_gc1	trpd_hamel	trpd_ip2	trpd_ml1	trpd_ml2	trpd_ml3	trpd_nls	trpd_nls.1	trpd_pc2	trpd_peony	trpd_pl1	trpd_pl2	trpd_pl3
ahug_all_proj	TRUE	FALSE	FALSE	TRUE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
alameda_proj	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE	TRUE	TRUE	TRUE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
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como7_proj	TRUE	FALSE	TRUE	TRUE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
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kittsondale_proj	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
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mprb_site8a_UTM15N	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
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mwmo_4pp	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
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Mapped geometries

Proportion of watershed area covered by tree canopy

Crop the TCMA landocover raster by the watershed polygons and extract just the tree values

tcma= Tree canopy data from https://gisdata.mn.gov/dataset/base-treecanopy-twincities.

noMCES=allWS (I changed the name for some reason)

envsBgCrop <- raster::crop(tcma, noMCES)
envsBgMsk <- raster::mask(envsBgCrop, noMCES)
ct <- envsBgMsk == 7 # extract just values for tree canopy 
dt <- envsBgMsk == 6
canopy <- dt + ct #add cells where either type of tree is found

Prop tree canopy = sum of canopy cells in watershed bounds / watershed area (could subtract water area from total area?)